해당 기술은 계층형 음성 분석 기반의 개별적 음성 탐지 기술을 이용, 상대방의 통화음성이 거짓말을 하는지 여부를 탐지하여 통화 도중 실시간으로 보이스피싱 여부를 감별하는 것을 골자로 한다. 쉽게 말해 보이스피싱 범죄자가 전화를 걸어오면 스마트폰에 설치된 ‘안티 보이스피싱(가제)’ 앱이 범죄 시도임을 인지한 후, 통화 중 교란신호 및 진행금지에 대한 문자 통보 등의 신호를 발신해 정상적인 통화가 이루어지지 못하게 하는 것이다.
이를 통해 보이스피싱에 이용되는 발신번호의 수집 및 분석을 통해 구축된 데이터베이스를 기반으로 의심번호 수신 시, 통화 전 사용자의 휴대폰 화면에 사전 경고를 제공하는 ‘보이스피싱 의심번호 알림’, 실제 공공기관 및 금융기관, 보안기관, 통신회사 등 특정기관의 전화번호를 제공받아 발신자 정보를 실시간 확인할 수 있는 ‘특정기관 번호 알림’, 보이스피싱 사기 관련 빅데이터를 수집하고 금융 및 제휴기관이 접수한 피싱 사기 유형을 결합, 분석해 알림으로 제공하는 ‘보이스피싱 범죄 유형 정보 제공’, 악성 앱이나 원격 제어 앱 등을 통해 자산을 가로채기 하는 사기를 미연에 방지할 수 있는 ‘악생 앱 검사’ 등 서비스 고도화를 위한 기반도 마련할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다.
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